腾飞创新 · 企业级 AI 软件与数据智能

让 Agent 承担业务动作
让业财数据同源可信

自研三款企业级产品 —— Athena Agent 智能体平台、业财合数据中台、AID AI 漫剧创作平台,覆盖流程自动化、数据治理与内容生产。

私有化部署数据不出域操作可追溯模块可组合
运行中 Athena Agent
任务询价单比对 · 12 行物料
  1. 01 解析询价单 PDF · 识别 12 行物料 0.8s
  2. 02 检索合同知识库 命中 3 份框架协议 1.2s
  3. 03 调用 ERP 接口 读取价格主数据 2.4s
  4. 04 生成比价结果 差异 2 项已标注 1.1s
  5. 05 人工审批 等待采购主管确认 待确认
总耗时 5.5s调用 4 次工具全程留痕
审批已通过采购主管 · 12:04 留痕
3款自研企业级产品
14项核心产品能力
12个典型业务场景
4种部署与交付方式

产品矩阵

三款产品,一条链路

从业务流程自动化,到业财数据治理,再到内容批量生产,覆盖企业数字化的三个关键环节。三款产品可单独部署,也可组合使用。

Athena Agent

企业级多租户 AI Agent 平台与网关

基于 Go 与 React 构建的单二进制智能体平台。双协议接入、8 阶段可插拔 Agent 流水线、20+ 模型供应商、3 层记忆体系与多智能体协作编排 —— 既能当个人 AI 后端,也能做 SaaS 多租户后台。

部署形态单二进制 / Docker / K8s接入协议OpenAI 兼容 API · MCP起步配置4 核 8G 单机可跑
了解 Athena Agent
  • 8 阶段 Agent 流水线
  • 3 层记忆架构
  • 知识库混合检索
  • 多智能体团队
  • 自我进化引擎

业财合数据中台

业务与财务数据一体化平台

打通业务系统与财务系统之间的数据壁垒,统一主数据与指标口径,把业务发生、财务入账、经营分析串成同一条链路,让每张报表都能追溯到原始单据。

数据来源ERP / 银行流水 / 手工台账口径管理指标中台统一定义交付方式私有化部署为主
了解 业财合数据中台
  • 业财数据打通
  • 主数据与指标统一
  • 数据质量与血缘
  • 经营分析看板

AID AI 漫剧创作平台

AI 驱动的漫剧内容生产平台

从剧本到成片的一体化漫剧生产工具。AI 完成剧本拆解、分镜设计、角色与场景生成,配合配音与剪辑,把传统需要数周的漫剧制作压缩到更短周期,同时保持角色形象与画风一致。

生产链路剧本 → 分镜 → 成片一致性角色与画风跨镜保持输出规格多平台尺寸自动适配
了解 AID AI 漫剧创作平台
  • AI 剧本与分镜
  • 角色一致性生成
  • 批量成片与配音
  • 素材与版权管理

Athena Agent

让智能体真正执行工作

把 AI 从「聊天机器人」推进到「业务执行者」——能编排、能调系统、有依据、可审计,才敢放进真实业务流程。

8 阶段 Agent 流水线

上下文、历史、提示、推理、行动、观测、记忆、归档八段可插拔,四档提示模式按会话自动分级,执行路径稳定且可观测。

  • 阶段可插拔
  • 四档提示
  • 前缀缓存
  • 热路径零分配

多智能体团队编排

共享任务看板跟踪待办与进度,同步、异步、双向三种委派模式,按 token 预算把任务分给合适的成员。

  • 任务看板
  • 三种委派
  • 预算感知
  • 身份路由

3 层记忆与知识库

工作记忆、情景摘要、语义图谱三层递进,知识库以 BM25 全文加向量语义双路召回,回答带出处可溯源。

  • 分层记忆
  • 混合检索
  • 双向链接
  • 三级隔离

多租户与安全隔离

数据库层面严格区分租户,菜单、路由、API、操作四层门控,传输到沙箱五层纵深防御,调用全程留痕可审计。

  • 租户隔离
  • 四层门控
  • 五层防御
  • 审计留痕

为什么是 Agent

从「会聊天」到「能干活」

普通 AI 助手停留在建议层,Agent 工作台直接把结果交付到业务里。

普通 AI 助手

  • 用户提问AI 生成回答与建议
  • 人工登录系统复制信息、填写表单
  • 人工跟踪流程整理结果、汇报进展

结果仍靠人工执行

Athena Agent 工作台

  • 用户发起任务Agent 深度理解需求
  • 自动调用工具连接 ERP / CRM / 知识库
  • 任务执行交付人工一键确认并留痕

自动化闭环交付

落地场景

面向行业的切入点

产品能力落到具体业务环节才有意义。以下是三款产品常见的切入场景。

智能制造

产线数据采集、成本核算、设备运维工单

产线数采成本归集

金融与财务

对账自动化、经营分析、合规留痕

对账自动化经营分析

能源电力

告警聚合、能耗分析、调度辅助决策

告警聚合能耗分析

医疗健康

知识库问答、患者服务、数据合规

知识问答数据合规

零售消费

门店内容矩阵、销量分析、会员运营

内容矩阵销量分析

政企服务

办事指南问答、公文辅助、数据共享

办事指南公文辅助

技术底座

选型公开,每一层都能替换

模型、检索、存储、观测四层都不做黑盒封装,可以用企业已有的组件替换。

模型层

接入 Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等 20 家供应商,也可接本地推理,换模型不改业务代码。

检索层

BM25 全文与向量语义双路召回后融合排序,回答附原文出处,减少凭空编造。

存储层

PostgreSQL + pgvector 与 SQLite 双引擎,单机可跑、集群可扩,数据留在内网。

观测层

OpenTelemetry 采集调用链、耗时与 token 消耗,成本与异常一个面板看清。

交付方式

数据放在哪,按你的合规要求来

企业级软件要考虑数据放在哪、谁能看、出了问题怎么查。部署方式与交付节奏都可以按项目实际情况调整。

私有化部署 数据留在企业内网,满足合规要求
  • 数据不出内网,满足等保与审计
  • 交付离线安装包与运维手册
公有云部署 按需开通,适合快速验证
  • 按需开通,一周内可试用
  • 按资源与调用量计费
混合部署 核心数据本地留存,算力弹性扩展
  • 核心数据与模型留在本地
  • 算力高峰弹性扩展
实施与培训 需求梳理、部署与使用培训
  • 需求梳理、部署与使用培训
  • 交付后按周复盘迭代

常见问题

合作前
常被问到的事

没有覆盖到你的情况?把场景发给我们,按你的流程回复。

直接提问
产品可以只上一款吗?

可以。三款产品独立交付、共用同一套底座;已有的系统不需要替换,按缺口补就行。

私有化部署需要什么服务器?

Athena Agent 4 核 8G 单机即可跑通,业财合按数据量评估。不要求 GPU,模型可接本地推理服务。

数据会被拿去做训练吗?

不会。默认不使用客户数据训练任何模型,模型调用可关闭外部通道,只走内网推理。

从沟通到上线一般多久?

单场景通常 4–6 周:一周梳理、两到三周验证、两到四周部署。范围越大周期越长。

下一步

想看看产品在你们业务里怎么用?

预约一次 30 分钟的产品演示。我们会结合你的实际流程,给一份可执行的落地建议,而不只是产品介绍。

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